据法新社报道，随着全球AI产业的迅猛发展，数据中心的用电需求急剧上升，给各国能源供应和电网稳定性带来了巨大压力。这一趋势对正大力发展AI技术的韩国来说，尤为突出，其能源政策也因此备受关注。

国际能源署（IEA）在《全球数据中心电力供需现况与展望》报告中指出，全球数据中心的电力使用量预计从2024年的415TWh激增至2030年的945TWh，甚至可能在2035年达到1,700TWh，超过日本全国的总用电量。生成式AI的高能耗特性成为主要推手，其电力消耗是一般搜索引擎的20~30倍，引发了对国家电网稳定性的担忧。

AI技术的普及加速了服务器的部署，尤其是加速服务器的需求。报告预测，加速服务器的用电量将以每年30%的速度增长，远高于普通服务器9%的年均增幅。以美国为例，2024年人均数据中心用电量已达540kWh，预计到2030年将突破1,200kWh。中国的数据中心用电量也将显著上升，预计2030年将增加175TWh，成为全球最大的数据中心电力消耗国之一。

在此背景下，韩国总统李在明提出的能源政策备受瞩目。他主张推动“环保再生能源大转型”与“实现RE100”政策，大力发展太阳能和风能。然而，仅靠可再生能源难以满足AI产业带来的电力需求激增，核电的作用显得尤为重要。

李在明政府采取了务实的能源策略，表示核能作为基荷电源的地位不可忽视。他提出继续研发更安全的小型模块化反应堆（SMR），并考虑在确保安全的前提下延长现有核电厂的使用寿命。

韩国专家普遍认为，短期内应依靠核电作为基荷电源，中长期则需强化绿色能源技术的自主能力。也有观点指出，在当前形势下，核电仍是韩国不可或缺的选择，应优先发展核电，再结合可再生能源进行混合应用。

IEA强调，AI技术在能源转型中扮演着核心角色。它被广泛应用于电力、工业、交通和建筑等领域，以提高能源效率和降低成本。然而，AI技术的普及也带来了新的电力需求，成为节能与耗能的“双刃剑”。因此，未来的能源政策应聚焦于智能电网和绿色基础设施的建设，以应对AI驱动下的电力消耗激增。