全球AI产业的快速发展推动了对高效能运算和GPU资源的需求，AI数据中心市场迅速扩大。据韩国软件政策研究所（SPRi）日前发表的「AI数据中心动态与反思」报告显示，全球AI数据中心市场规模预计在2025年达到177亿美元，到2032年将增至936亿美元，年均增长率达26.8%。
为应对算力短缺和AI研发需求，韩国政府和企业加速布局AI基础设施。2023年11月，韩国政府在光州启用了总投资950亿韩元的「国家AI数据中心」，由NHN Cloud负责运营。该中心配备20 PF高效能运算能力和68.5 PF规模的GPU云端运算环境，是目前韩国规模最大的GPU农场之一，支持研发机构和中小企业的AI模型训练与推论任务。
韩国政府计划在2025年打造搭载3万颗以上GPU的国家级AI运算中心，总投资高达2.5万亿韩元（约合18.1亿美元）。同时，韩国将引入本土AI半导体（如NPU、PIM），以激活本土AI芯片生态系。2025年6月，新政府上任后将「打造AI基础设施」列为国家战略，进一步推动系统性支持与法规放宽。
韩国主要科技企业也积极行动。SK电信（SKT）将AI数据中心建设作为AI盈利策略的一部分，目标是在2030年确保300MW容量并实现年营收1万亿韩元。2025年6月，SKT宣布与亚马逊（AWS）合作，在蔚山建设韩国规模最大的AI数据中心，计划在2027年完成第一阶段41MW建设，最终规模将在2029年初达到103MW。
Naver则以超大规模AI模型「HyperCLOVA X」为基础，整合AI服务、数据、超级运算基础设施等价值链的自主技术实力。其位于春川与世宗的数据中心持续引进用于超大规模AI运算的GPU丛集与定制化AI硬件。2025年6月，Naver与NVIDIA等组成联盟，在北非摩洛哥建设新一代AI数据中心。
韩国第二大电信运营商韩国电信（KT）在2024年8月于高阳市白石大楼开设了「白石AI数据中心」，正式进军高效能AI基础设施市场。2025年5月，KT在庆尚北道醴泉郡建立了韩国首座产官合作AI云端数据中心，规模为6MW，目标在2030年扩展至320MW。
然而，韩国在AI数据中心建设中也面临挑战。AI数据中心的高能耗对电力和冷却系统构成压力，全球GPU与芯片供应紧张导致建设成本上升，同时碳排放和水资源等环保问题也逐渐凸显。为应对这些挑战，韩国政府计划扩大再生能源投入，建设专用电网，并引入小型模块化核能（SMR）和氢能等多元电力来源，同时加强效能与碳排管理。
