据法新社报道，华为最新技术论文显示，其新一代数据中心架构CloudMatrix 384超节点使升腾910C芯片在运行DeepSeek R1模型时，效能超越NVIDIA H800 GPU。

CloudMatrix 384超节点专为大规模人工智能（AI）工作负载设计，整合了384颗升腾910C神经处理单元（NPU）和192颗鲲鹏CPU，通过统一总线连接，实现了高速率、低延迟的数据传输。为充分发挥这一架构的潜力，华为推出了名为CloudMatrix-Infer的服务解决方案，专门针对大规模混合专家（Mixture of Experts，MoE）模型进行优化。

测试数据显示，在R1模型4,000个token的预填充阶段，CloudMatrix-Infer达到了每NPU每秒6,688个token的处理速率，相当于每TFLOPS 4.45个token的效率；在解码阶段，其速度为每秒1,943个token，平均延迟小于50毫秒，表现优于搭载NVIDIA H100与H800的同类系统。

据南华早报报道，这是华为首次公开升腾910C的完整效能细节。论文作者之一、华为“天才少年”计划成员左鹏飞在知乎平台分享了这篇论文。