据报道，NVIDIA CEO黄仁勋近日多次提到中国和华为在AI领域的快速发展。他直言，若有人认为通过单一手段就能阻止中国在AI领域的发展，这种想法无疑是“无知”的。

2025年4月，美国政府对NVIDIA向中国市场出口降规版H20芯片实施禁令，导致NVIDIA不得不计提高达55亿美元的库存损失。对此，黄仁勋在6月12日表示，未来将把中国市场排除在公司的财务预测之外。这一举措并非无足轻重。尽管NVIDIA在AI领域赚得盆满钵满，2025财年营收高达1305亿美元，同比增长114%，净利达729亿美元，但中国市场的变化仍对其战略布局构成挑战。

面对美国的技术封锁，国内科技企业并未坐以待毙。以华为为例，其推出的CloudMatrix 384“超节点”方案，通过系统工程策略，成功规避了单卡性能不足的问题。据财经杂志报道，华为内部人士称这一技术为“核弹级创新”，并计划将其扩展到数万卡规模，以彻底解决中国产业算力焦虑。

具体来看，华为CloudMatrix 384方案将384颗升腾910芯片整合在16个机柜中，通过光缆构建高带宽、低延时的互联网络，从而降低芯片平行运算的通信损耗，提升整体算力效率。这一策略不仅弥补了硬件和芯片制程的局限性，还通过运算、存储、网络和架构的协同创新，实现了性能的大幅提升。

从性能数据来看，NVIDIA的GB200单卡性能约为2500 TFLOPS，而华为升腾910单卡性能约为780 TFLOPS，仅为NVIDIA的三分之一。然而，通过集群性能对比，华为CloudMatrix 384的算力达到300 PFLOPS，远超NVIDIA GB200 NVL72的180 PFLOPS。黄仁勋在受访时也坦言，华为超节点的扩展能力甚至超越了NVIDIA最新一代的Grace Blackwell NVL72。

据消息人士透露，华为为此投入了超过一万人的研发团队，包括华为云、运算产品线、海思等多个部门，共同攻克散热、供电、高速互联等技术难题。